Oracle BI Enterprise Edition su Apple iPhone

Fonte: Mark Rittman

Sembra che una delle prime applicazioni ufficiali iPhone sarà un front-end (gratuito) per Oracle BI Enterprise Edition.

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Oracle Warehouse Builder e Oracle Data Integrator diventeranno un unico prodotto

Fonte: IT Toolbox

Oracle Warehouse Builder (OWB) e Oracle Data Integrator (ODI) stanno per diventare un unico prodotto di data integration per la piattaforma Fusion middleware.
La prossima versione di OWB avrà alcune funzionalità di ODI e, nel lungo periodo i due prodotti saranno completamente unificati allo scopo, dice Oracle, di salvaguardare gli investimenti dei clienti in entrambi i prodotti.
Oracle ha recentemente pubblicato la roadmap di OWB (PDF).

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Come classificare le competenze dei professionisti della BI?

Source: Business Intelligence – A Practitioner’s View

All'interno di questo interessante articolo vengono identificate 5 categorie di professionisti.
La lista delle 5 categorie di competenze è la seguente:

1) BI Platform

2) BI Solutions

3) Data Related

4) Project / Process Management

5) Domain Expertise

Rimando all'articolo per una più esaustiva spiegazione del significato di ogniuna di esse.
E Voi a che categoria appartenete?

Articolo originale (in inglese)

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Talend propone un Open Source Data Profiler

Open Profiler aiuta l'IT ad identificare potenziali problemi sui dati prima dell'inizio di un progetto sia di data integration sia di sviluppo applicativo. Un prodotto di data profiling aiuta a ridurre i rischi di progetto consentendo di identificare problemi, incompletezze ed incongruenze nei dati  per tempo consentendo così azioni mirate e preventive di data cleansing.

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Il mercato della business intelligence open source

Fonte: Information Management [link]

Una preziosa tabella che riepiloga i principali strumenti open source (non tutti) che ruotano intorno al mondo della BI.

Strumento	Prodotto
ETL	Octopus, Xineo, CloverETL, BabelDoc ,Joost , CB2XML , mec-eagle,Transmorpher,XPipe, DataSift, Xephyrus Flume, Smallx, Nux, KETL , Kettle(Pentaho Data Integration), OpenDigger, ServingXML, Talend, Scriptella,ETL Integrator, Jitterbit, Apatar, Spring Batch, JasperETL, Pentaho Data Integration
Piattaforme BI (suite completa che copre una vasta gamma di funzionalità).	Bee Project, JasperSoft BI Suite, OpenI, Pentaho, SpagoBI
OLAP	Mondrian, Jedox, FreeAnalysis, JRubik
Reporting	Eclipse BIRT, iReports (de Jasper), Pentaho Reporting (de Pentaho), OpenReports
Data Mining	Weka, R, Rapid Miner
Database	MySQL, PostGreSQL, EnterpriseDB, Ingres, Bizgres
Dashboard	Pentaho, FreeDashboard

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Le peggiori pratiche nella Business Intelligence

Fonte: Talk DIG [link]

Peter Graham segnala un white paper di Information Builders sulle peggiori pratiche nella BI che evidenzia 4 aree critiche di fallimento:

• Assumere che l'utente medio abbia il Know-How o il tempo per utilizzare gli strumenti di BI.

Nonostante i progressi realizzati nelle interfacce utente nel nascondere la complessità gli strumenti di BI sono ancora abbastanza ostici. Ciò che è importante è che vi sia un trend di migrazione dagli strumenti di produttività individuale (Excel, Access).
NdR: è quindi importante monitorare costantemente il comportamento degli utenti nell'utilizzo delle nuove tecnologie anche per pianificare cicli di formazione mirati.

• Consentire che Excel diventi la piattaforma di base per la BI.

Excel diventa la piattforma di base per la BI se gli strumenti specifici di BI sono troppo complicati.
NdR: non credo che questa sia l'unica causa, anzi, a volte è una scusa. La resistenza al cambiamento tipica dell'essere umano, a mio avviso, ha più importanza in merito a questo aspetto. Cambiare significa fare uno sforzo, rimettersi in discussione, comporta una certa dose di stress, la domanda tipica è: "ma adesso io come posso produrre questo foglio?". Attenzione non come posso ottenere questi dati ma come posso replicare quello che è il mio terreno conosciuto.

• Assumere che un Data Warehouse possa soddisfare tutti i bisogni di accesso e distribuzione delle informazioni

Spesso alle piattaforme di BI è richiesta la flessibilità di accedere anche a fonti dati non di tipo data warehouse. Può essere molto pericoloso utilizzare fonti dati di "natura sconosciuta", possono essere inaffidabili, inconsistenti, possono far venire meno il concetto di "unica vista dei dati aziendali. L'utilizzo di queste informazioni deve essere valutato con molta attenzione.

• Selezionare uno strumento di BI senza tenere conto dei specifici bisogni dell'azienda

Gli utenti ed il personale IT devono effettuare la software selection insieme. Se i due gruppi procedono indipendenti vi saranno veti incrociati.

Articolo Originale

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Comprendere i database multidimensionali ...

A volte una base teorica è un ottimo punto di partenza o un metodo per riorganizzare e consolidare le conoscenze.

In questo post Dylan Wan segnala un'utile guida, all'interno della documentazione di Hyperion Essbase, che descrive le gerarchie dimensionali, è in inglese ma è molto interessante e vale un piccolo sforzo.

Articolo Originle
Documentazione Hyperion

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